이런 상황이라면
- 문서 내용을 사람이 직접 시스템에 입력함
- 스캔 문서마다 필요한 정보를 찾기 어려움
- 반복 입력 과정에서 오타와 누락이 발생함
이렇게 해결합니다
문서 유형 분석
처리할 문서 종류와 추출해야 할 항목을 먼저 정의합니다.
이미지 전처리
기울기, 노이즈, 해상도 등 인식에 영향을 주는 요소를 보정합니다.
문자 인식 구성
문서 이미지에서 텍스트를 추출하는 OCR 처리 과정을 구성합니다.
항목 데이터화
인식한 텍스트에서 필요한 값을 구분해 구조화된 데이터로 만듭니다.
검증 처리
누락이나 인식 오류를 확인할 수 있는 검증 기준을 구성합니다.
시스템 연동
추출 결과를 기존 업무 시스템으로 전달할 수 있도록 연동합니다.
산출물
- OCR 처리 모듈
- 문서 인식 API
- 전처리 모듈
- 데이터 추출 규칙
- 테스트 결과서
- 운영 가이드
주요 기술
- Python
- OpenCV
- Tesseract OCR
- PaddleOCR
- FastAPI
- Docker
진행 절차
- 01상담 신청 접수
- 02담당자 회신
- 03요구사항 정리
- 04견적서와 개발계획서
- 05계약과 착수금
- 06개발과 중간 공유
- 07검수와 잔금
요구사항이 확정되고 계약이 체결되기 전에는 어떤 비용도 청구되지 않습니다.
기간과 비용
- 예상 기간
- 통상 3주 ~ 6주
- 참고 금액
- 1,800,000원부터 · 부가세 별도
- 확정 방식
- 표시 금액은 유사 프로젝트 기준의 참고 금액입니다. 실제 비용은 요구사항이 확정된 뒤 견적서로 안내해 드립니다.
자주 묻는 질문
손글씨도 인식할 수 있나요?
문서 형태와 글씨 품질에 따라 결과가 달라집니다. 샘플 확인 후 적용 가능 범위를 판단합니다.
표 안의 내용도 추출할 수 있나요?
가능 여부를 문서 구조로 판단합니다. 반복되는 서식은 항목별 추출 규칙을 구성할 수 있습니다.
표시된 비용이 최종 금액인가요?
아닙니다. 참고 금액이며 문서 종류, 추출 항목, 처리량 등 요구사항 확정 후 견적서로 안내합니다.
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