이런 상황이라면
- 이미지 분류와 보정을 수작업으로 처리함
- 대량 이미지 처리에 시간이 많이 소요됨
- 파일마다 동일한 처리 기준 적용이 어려움
이렇게 해결합니다
처리 기준 설계
입력 이미지와 원하는 결과를 분석해 자동화 기준을 정의합니다.
이미지 전처리
크기 조정, 포맷 변환, 품질 보정 등 처리 단계를 구성합니다.
AI 처리 모델
분류, 탐지, 영역 추출 등 필요한 AI 처리 기능을 구성합니다.
자동 처리 연동
파일 입력부터 결과 저장까지 반복 작업 흐름을 자동화합니다.
API 구성
기존 서비스에서 이미지 처리 기능을 호출할 수 있게 구성합니다.
결과 검증
샘플 데이터로 처리 결과를 확인하고 적용 기준을 조정합니다.
산출물
- 이미지 처리 모듈
- AI 처리 API
- 전처리 스크립트
- 설정 파일
- 운영 가이드
주요 기술
- Python
- OpenCV
- Pillow
- PyTorch
- FastAPI
- Docker
진행 절차
- 01상담 신청 접수
- 02담당자 회신
- 03요구사항 정리
- 04견적서와 개발계획서
- 05계약과 착수금
- 06개발과 중간 공유
- 07검수와 잔금
요구사항이 확정되고 계약이 체결되기 전에는 어떤 비용도 청구되지 않습니다.
기간과 비용
- 예상 기간
- 통상 3주 ~ 7주
- 참고 금액
- 2,000,000원부터 · 부가세 별도
- 확정 방식
- 표시 금액은 유사 프로젝트 기준의 참고 금액입니다. 실제 비용은 요구사항이 확정된 뒤 견적서로 안내해 드립니다.
자주 묻는 질문
어떤 이미지 작업을 자동화할 수 있나요?
분류, 객체 탐지, 영역 추출, 리사이징 등 필요한 처리 유형을 확인해 범위를 정합니다.
기존 시스템과 연동할 수 있나요?
가능합니다. 기존 서버와 데이터 전달 방식을 확인한 뒤 API 또는 배치 방식으로 연동합니다.
개발 비용은 어떻게 결정되나요?
표시 금액은 참고용이며 처리 종류, 이미지 규모, 모델 적용 범위 확정 후 견적서로 안내합니다.
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